岡田颯太(Sota Okada)プロフィール

学ぶだけで終わらない。自分で考え、作り、直し、人生を動かせる人を増やす。

株式会社S.Line 代表取締役
岡田 颯太(おかだ そうた)

SNS総フォロワー20万人超。

Instagramでは7日間で5万人のフォロワー増加を経験。

SNS教育、SNSマーケティング、SNS運用代行、生成AI活用、教育設計などを中心に事業を展開し、SNS・AIを「知識」ではなく、実際に使える力へ変える教育づくりに取り組んでいます。

群馬大学教育学部数学専攻卒業。

小学校・中学校数学・高等学校数学の教員免許を保有。

現在は株式会社S.Lineの代表として、SNS教育事業「S.Tep」、SNS運用代行者育成「Skill.On」、SNS・AIに関する教育コンテンツやメディア、法人向けSNS支援、生成AI活用、実店舗事業などを運営しています。

しかし、最初からSNSが得意だったわけでも、起業家になることを決めていたわけでもありません。

中学生時代の偏差値は39。

新卒で入った会社は約2ヶ月で退職。

最初に始めたブログの収益は18円。

Instagramも、長い期間ほとんど成果が出ませんでした。

何度も失敗し、作り直し、考え直し、改善する。

その過程を繰り返した先に、現在があります。

だからこそ岡田が教育において最も大切にしているのは、

「知っていること」ではなく、「自分でできること」。

そして、

「一度できたこと」ではなく、「条件が変わっても、自分で考え直せること」。

S.Hiftでは、その考え方を軸に、SNS・AI・仕事・学びについて発信しています。


PROFILE

岡田颯太について

氏名
岡田 颯太

読み方
おかだ そうた

英語表記
Sota Okada

生年月日
1999年12月29日

出身地
群馬県太田市

役職
株式会社S.Line 代表取締役

学歴
群馬大学 教育学部 数学専攻 卒業

保有資格

小学校教諭一種免許状

中学校教諭一種免許状(数学)

高等学校教諭一種免許状(数学)

主な活動領域

Instagramマーケティング

SNSグロース戦略

SNS運用代行

SNS教育

SNS運用人材育成

コンテンツマーケティング

ショート動画マーケティング

ファンマーケティング

SNSを活用した収益化・事業設計

生成AI×SNS活用

ChatGPT・Claude・Gemini等の実務活用

AIによる業務改善・自動化

教育プログラム設計

カリキュラム開発

事業・組織づくり


NUMBERS

数字で見る岡田颯太

SNS総フォロワー

20万人以上

Instagramを中心に、YouTube、X、TikTokなど複数のSNSで発信。


Instagram

7日間で5万人増加

短期間の成果だけではなく、その前に長期間の失敗と仮説検証を経験。


教育

累計受講生500名超

SNS運用、Instagram、マネタイズ、SNS運用代行などを中心に教育事業を展開。


組織

40名超

業務委託を含むチームで、教育、SNS運用支援、AI活用、その他の事業を運営。


YouTube

1本で7万再生・収益化を達成した経験

Instagram以外のプラットフォームについても、自ら運用・検証。


SNS

複数SNSで1万フォロワー以上を達成

一方で、複数チャンネルを収益化した後にアカウント停止等を経験し、ゼロから再スタートした経験も持っています。


ORIGIN

原点は、偏差値39だった自分

岡田の教育に対する考え方の原点は、中学生時代まで遡ります。

当時の偏差値は39。

勉強が得意なわけでもありませんでした。

しかし、周囲の成績が良い人たちを観察していく中で、一つの疑問を持ちます。

「本当にこれは、才能だけの差なのか?」

勉強ができる人が、

どのように問題を解いているのか。

どの順番で学んでいるのか。

どこを覚え、どこを理解しているのか。

何が自分と違うのか。

一つずつ観察し、自分なりに方法を変えていきました。

結果として、偏差値は大きく上昇。

そこで初めて、

「結果が違うからといって、能力そのものが違うとは限らない」

ことを実感します。

違っていたのは、

才能ではなく、

見ている場所。

考え方。

練習方法。

改善方法。

そして継続の仕方かもしれない。

この経験から、

「正しい方向へ努力できれば、人は変われる」

という考え方が生まれました。

これは現在の岡田の教育思想にも、そのままつながっています。


EDUCATION

なぜ教育学部だったのか

岡田は群馬大学教育学部へ進学し、数学を専攻しました。

小学校、中学校数学、高等学校数学の教員免許を取得。

両親も教育に携わっており、教育そのものは幼い頃から比較的身近な存在でした。

大学では、

「教えるとは何か」

「人が理解するとはどういうことなのか」

「同じ説明をしても、なぜ理解できる人とできない人がいるのか」

といった教育の基礎にも触れます。

しかし、大学を卒業するとき、すぐに教員になる道は選びませんでした。

自分自身がまだ社会を知らない。

仕事も知らない。

事業も知らない。

その状態で誰かの未来について語ることへの違和感があったからです。

そこで一般企業への就職を選びました。

後から振り返れば、

この選択が、現在のS.Lineにつながる大きな分岐点でした。


FIRST CAREER

新卒入社から約2ヶ月で退職

大学卒業後、自動車部品関連企業へ就職。

一般的な意味では、安定したキャリアの始まりでした。

しかし働き始める一方で、

「このまま決められた道だけを進んでいいのか」

という疑問も強くなっていきます。

会社員として働きながら、副業を開始。

仕事の前後にも作業を続けました。

しかし、無理を重ねた結果、心身ともに余裕を失います。

最終的に、入社から約2ヶ月で退職。

会社員として見れば、大きな挫折です。

しかも当時、

事業経験はない。

SNSの実績もない。

人脈もない。

安定した収益もない。

「これをやれば成功できる」という確信もありませんでした。

ここから本当の意味で、ゼロからの挑戦が始まりました。


FIRST BUSINESS

ブログ初収益、18円

退職後、SEOやWordPress、ブログ、Webマーケティングを学び始めました。

文章を書く。

記事を公開する。

検索順位を見る。

修正する。

また書く。

しかし、簡単には成果は出ませんでした。

Google AdSenseの審査にも苦戦。

ようやく得た最初の収益は、

18円。

大きな成功談ではありません。

ただ岡田にとっては重要な経験でした。

画面の向こう側にいる誰かに情報を届け、その結果として初めて収益が生まれた。

小さくても、

「自分で価値を作り、届ける」

経験を初めて持った瞬間だったからです。


INSTAGRAM

Instagramでも、最初から成功したわけではない

その後、Instagramへ挑戦します。

しかし、ここでもすぐには結果が出ませんでした。

テーマを変える。

投稿を作る。

伸びない。

アカウントを変える。

また投稿する。

少し伸びる。

しかし収益につながらない。

競合を見る。

分析する。

真似する。

それでも思うように伸びない。

長期間にわたって、この状態を繰り返しました。

だから岡田自身、

「Instagramを始めれば簡単に人生が変わる」

とは考えていません。

むしろSNSには、

正しい努力もあれば、

結果につながりにくい努力もある。

だからこそ、

努力量だけではなく、努力の方向を確認することが必要

だと考えています。


BREAKTHROUGH

7日間で5万人。その前には大量の失敗があった

転機となったのは、

感覚だけで投稿するのをやめたことでした。

なぜこの投稿は伸びたのか。

なぜこれは伸びなかったのか。

誰が見ているのか。

どこで離脱したのか。

なぜ保存されたのか。

何が共有されたのか。

どの切り口なら、自分の経験が他人の役に立つのか。

投稿を「作品」ではなく、

仮説を検証する対象

として考えるようになります。

その結果、Instagramで、

7日間に5万人のフォロワー増加

を経験しました。

しかし、岡田が重要だと考えているのは、

「7日間」

ではありません。

その前の長い期間です。

うまくいかなかった。

その理由を考えた。

直した。

また失敗した。

もう一度直した。

この蓄積がなければ、7日間という結果も生まれませんでした。


REPRODUCIBILITY

成功談ではなく、再現できる構造を残したい

SNSの世界では、

「私はこうやって成功しました」

という情報が大量に存在します。

しかし本人が成功した事実と、

他の人が同じようにできることは、

別の問題です。

だから岡田は教育するとき、

結果だけではなく、

その結果が生まれた条件まで分解すること

を重視しています。

誰に対して。

どんな状況で。

何を変えて。

何が起きて。

何はまだ分からないのか。

別の人でも使える部分はどこなのか。

条件が変わったら、どこを変えるのか。

そこまで説明できて初めて、

経験は「再現可能な学び」に近づきます。


COMPANY

2023年、株式会社S.Lineを設立

フリーランスとしてSNSに関する仕事や教育を続けた後、

2023年3月、株式会社S.Lineを設立。

現在は、

SNS教育

SNS運用代行

SNSコンサルティング

AI×SNS活用

企業向けSNS支援

生成AI活用

実店舗事業

メディア

その他の新規事業

などへ領域を広げています。

一見すると、

SNS。

AI。

教育。

店舗。

メディア。

それぞれ別の事業に見えるかもしれません。

しかし岡田が目指しているのは、

無関係な事業を増やすことではありません。

共通しているのは、

「自分たち自身が現場で実践すること」

です。

自分たちでSNSを運用する。

企業のSNSを支援する。

AIを会社の業務に組み込む。

実店舗を経営する。

人を採用する。

教育する。

組織を作る。

失敗する。

改善する。

そして、その中で得たものを、

次の人が使える形へ戻していく。

これがS.Lineの目指す教育です。


APPLIED LEARNING

教材を売る会社ではなく、「実践する教育会社」へ

岡田がこれからの教育で重要だと考えているのは、

情報量ではありません。

インターネットにも、

YouTubeにも、

SNSにも、

そしてAIにも、

すでに大量の情報があります。

分からないことをChatGPTに聞けば、

数秒で答えが返ってくる時代です。

だから、

「知識を持っている」

ことだけの価値は、以前より小さくなっていきます。

一方で重要になるのが、

知識を使って判断すること。

実際に作ること。

結果を見ること。

間違いを認識すること。

修正すること。

他者と一緒に仕事をすること。

そして、別の条件でも応用することです。

岡田が考える教育は、

Learningでは終わりません。

学ぶ。

作る。

証明する。

仕事で使う。

他者へ渡せる形にする。

そこまでつながって初めて、

学びが人生を変える力になります。


S.Hift

S.Hiftとは何を目指すメディアなのか

S.Hiftで届けたいのは、

「読むと詳しくなる情報」

だけではありません。

記事を読んだ後に、

何か一つ自分で判断できる。

何か一つ作れる。

何か一つ改善できる。

次の仕事へ一歩進める。

そういう情報です。

SNSについて知るだけではなく、

自分の発信へ使う。

AIについて知るだけではなく、

自分の仕事へ使う。

マーケティングについて知るだけではなく、

実際に企画を作る。

運用代行について知るだけではなく、

相手へ提案できる。

S.Hiftという名前に込めたいのは、

ただ情報を増やすことではなく、

人の状態が変わること。

「知らない」から「分かる」へ。

「分かる」から「作れる」へ。

「作れる」から「直せる」へ。

「直せる」から「仕事として届けられる」へ。

その変化を生み出すメディアを目指します。


OUR LEARNING PHILOSOPHY

S.Hiftが考える6段階の成長

1|Understand

理解する。

何をするのかだけではなく、

なぜ必要なのかまで、自分の言葉で説明できる。


2|Create

実際に作る。

記事を読んだ。

動画を見た。

AIに聞いた。

そこで終わらず、

投稿、企画、台本、分析、提案などの実物を作る。


3|Explain

判断理由を説明する。

「なんとなくこうしました」

ではなく、

誰に。

何のために。

なぜこの案を選んだのか。

何を根拠にしたのか。

説明できる状態を目指す。


4|Improve

修正できる。

一度作って終わるのではなく、

結果やフィードバックを見て、

どこを残し、

どこを変えるのか判断する。


5|Deliver

他者へ価値として届ける。

自分だけで作れる状態から、

顧客、読者、フォロワー、チームなど、

現実の条件の中でも成果物を届けられる状態へ。


6|Transfer

他の場所でも使える。

条件が変わっても考えられる。

そして自分が学んだことを、

他の人にも再現できる形で説明できる。

S.Hiftでは、

この状態を本当の意味での「学んだ」と考えます。


LEARN → PRACTICE → PROOF → WORK → TEACH

学習を仕事と人生につなげる

S.Hiftが目指す学習は、

次の循環です。

Learn

必要な知識を学ぶ。

Practice

自分で使ってみる。

Proof

作品や結果として残す。

Work

現実の仕事や発信で使う。

Teach

学んだことを言語化し、次の人へ戻す。

そして新しい結果から、

また学びを更新する。

教育を一直線ではなく、

循環するもの

として考えています。


S.Tep / Skill.On / S.Hift

学びを「自分の発信」から「仕事」までつなぐ

S.Tep

テーマは、

自分の経験・考え・価値を、発信と事業へ変えること。

自分は何を発信するのか。

誰に届けるのか。

どんなコンセプトにするのか。

プロフィールをどう設計するのか。

投稿をどう作るのか。

リールをどう作るのか。

ストーリーズでどう関係を作るのか。

そして、

自分には何を提供できるのか。

自分自身の発信を通じて学びます。


Skill.On

テーマは、

他者のSNSを、仕事として支援すること。

依頼主は何を求めているのか。

何を確認する必要があるのか。

どこまでが作業範囲なのか。

どんな企画を提案するのか。

どう制作を管理するのか。

どう修正するのか。

どう納品するのか。

数字をどう分析するのか。

次に何を提案するのか。

SNSを「自分の投稿」から、

顧客に価値を届ける職能

へ変えていきます。


S.Hift

そしてS.Hiftでは、

その間に存在する、

「実際にやってみる」

を深く扱います。

経験メモから企画を作る。

カルーセルを直す。

リールを撮影可能な台本へ変える。

ストーリーズを次の疑問へつなぐ。

見本と自分の制作物を比較する。

自主制作を提案へ変える。

月報を、次の制作へつなぐ。

「分かったつもり」を、

実物へ変えていく。

S.Hiftは、

学びと実務の間を埋めるためのメディア

です。


AI

AI時代だからこそ、「自分で考える力」が重要になる

岡田自身、ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIを日常的に業務へ取り入れています。

文章作成。

企画。

リサーチ。

情報整理。

分析。

議事録。

社内ナレッジ。

業務自動化。

開発。

AIは、仕事の多くを大きく変えています。

しかし岡田は、

「AIを使えば考えなくてよくなる」

とは考えていません。

むしろ逆です。

AIが大量の答えを出せるようになるほど、

人間側には、

その答えが正しいか判断する力。

自分の目的に合っているか判断する力。

何を採用し、何を捨てるか決める力。

足りない情報に気づく力。

実際の相手や現場に合わせる力。

が必要になります。


HUMAN × AI

AIへ任せることと、人間が判断することを分ける

AIを使うとき、

すべてを人間がやる必要はありません。

一方で、

すべてをAIへ渡す必要もありません。

AIが得意なこと。

大量の情報整理。

比較。

下書き。

反復。

候補出し。

一定のパターン処理。

人間が持つべきこと。

目的。

価値判断。

一次体験。

顧客理解。

最終確認。

責任。

この境界を理解することが、

AI時代の仕事では重要になると考えています。


AI IS NOT THE GOAL

AIを使うこと自体を目的にしない

新しいAIが登場した。

新機能が出た。

便利なプロンプトがある。

もちろん、それ自体を知ることにも意味があります。

しかし、

本当に見るべきなのは、

「何が良くなったのか」

です。

作業時間が減ったのか。

品質が上がったのか。

意思決定が速くなったのか。

顧客への価値が増えたのか。

売上につながったのか。

ミスが減ったのか。

学習が進んだのか。

AIを使ったという事実ではなく、

AIによって何が変化したのか。

S.Hiftでは、ここを重視します。


EXPERIENCE FIRST

自分たちが実践していないことを、簡単に正解として語らない

S.Lineでは、

SNS教育だけを行っているわけではありません。

自社でSNSを運用する。

企業のSNSを支援する。

SNS運用者を育成する。

AIを社内へ導入する。

Webサービスを開発する。

実店舗を運営する。

採用する。

組織を作る。

新規事業を検証する。

これらの現場があります。

もちろん、

すべてが成功するわけではありません。

うまくいかなかった集客もあります。

止めた施策もあります。

作り直した仕組みもあります。

採用の失敗もあります。

AIを使った結果、逆に確認工数が増えたこともあります。

だから、

成功だけを教材にするのではなく、

失敗から何を学んだのか

まで残したい。

S.Hiftは、

完成された正解集ではなく、

現場から学び続けるメディア

を目指します。


EVIDENCE

S.Hiftが情報発信で守ること

1|事実と意見を分ける

確認できた事実なのか。

岡田自身の経験なのか。

一般化できる研究なのか。

仮説なのか。

意見なのか。

可能な限り区別します。


2|確認できていないことを、確認したことにしない

数字がないなら、

数字を作らない。

調査していないなら、

調査したと書かない。

使っていないツールを、

使った前提で評価しない。


3|成功だけを切り取らない

うまくいった方法にも、

条件があります。

向いている人。

向いていない人。

できること。

できないこと。

失敗するケース。

そこまで含めて伝えます。


4|一次情報を優先する

可能な限り、

公式情報。

実際の管理画面。

自社データ。

本人の経験。

顧客・受講生から許可を得た情報。

など、情報源へ近いものを確認します。


5|AIの回答だけで事実を確定しない

AIは便利ですが、

間違うことがあります。

特に、

制度。

料金。

仕様。

最新アップデート。

数値。

法律。

重要な判断。

などについては、

必要に応じて一次情報を確認します。


6|分からないことを、分からないと言う

全てを知っている専門家はいません。

確認できないことまで、

断定して信頼を作ろうとしない。

「現時点では確認できていない」

という状態も情報として扱います。


ORIGINALITY

AI時代に価値が上がるのは「一次体験」

AIによって、

文章。

画像。

動画。

企画。

情報整理。

これらは以前より簡単に作れるようになりました。

だからこそ、

他人には作れない情報の価値が上がります。

自分が経験したこと。

自分が失敗したこと。

顧客から聞いたこと。

自分で試したこと。

自分が考えたこと。

自分だから気づいたこと。

岡田がSNSで重視する、

「唯一無二の発信」

とは、

奇抜になることではありません。

自分にしかない一次情報を、

相手に役立つ形まで言語化することです。


DON’T COPY. LEARN THE STRUCTURE.

「伸びている人をそのまま真似する」で終わらせない

SNSでは、

伸びている投稿を参考にすること自体は重要です。

しかし、

表面だけをコピーすると、

なぜ伸びたのか理解できないままになります。

見るべきなのは、

文字そのものではなく、

構造。

問い。

順番。

相手。

根拠。

感情。

行動。

です。

参考にする。

分解する。

理由を理解する。

自分の経験へ戻す。

そして自分の表現へ変える。

そのプロセスを大切にします。


WHAT I ACTUALLY DO

岡田颯太の専門領域

Instagramマーケティング

コンセプト設計

アカウント設計

プロフィール設計

フィード投稿

カルーセル

リール

ストーリーズ

ハイライト

フォロワー獲得

ファン化

導線設計

分析・改善


SNSマーケティング

市場分析

競合分析

顧客理解

コンテンツ戦略

ショート動画

コミュニティ形成

ブランド設計

集客

商品導線

収益化


SNS運用代行

ヒアリング

戦略設計

KPI設計

企画

台本

制作

ディレクション

投稿管理

分析

月次レポート

改善提案

クライアントコミュニケーション


教育設計

学習目標設計

カリキュラム

実践課題

見本

評価基準

フィードバック

修正設計

習熟度設計

講師設計

AI Tutor

実務接続


生成AI活用

ChatGPT

Claude

Gemini

AIリサーチ

AIライティング

AI画像生成

AI×SNS

AI×業務改善

AIエージェント

業務自動化

ナレッジ活用


経営・事業

新規事業

採用

チーム形成

業務設計

マーケティング

教育事業

Web事業

実店舗事業

AI導入

業務改善


WHAT I AM NOT

専門性を必要以上に広く見せない

岡田颯太は、

AI研究者ではありません。

大規模言語モデルそのものを研究・開発する研究者でもありません。

SNSプラットフォームの内部アルゴリズムを知る立場でもありません。

医学、法律、税務などの専門家でもありません。

主な専門性は、

SNS・マーケティング・教育・経営の現場で、AIを含むテクノロジーをどのように実務へ落とし込むか

という領域です。

専門外の領域については、

必要に応じて一次情報や専門家の情報を確認します。


MEDIA

S.Hiftで扱うテーマ

S.Hiftでは、

大きく次の領域を扱います。

SNSを学ぶ

Instagram

Threads

YouTube

TikTok

X

コンテンツ設計

アカウント設計

リール

フィード

ストーリーズ

分析


発信を仕事へ変える

SNS運用代行

フリーランス

案件獲得

商談

提案

見積

契約

制作

納品

ディレクション

改善


AIを仕事へ組み込む

ChatGPT

Claude

Gemini

AIエージェント

AI画像

AI動画

リサーチ

業務効率化

自動化


自分の価値を言語化する

経験

強み

コンセプト

専門性

ブランディング

一次情報

コンテンツ化


学び方そのものを学ぶ

情報の見分け方

実践

振り返り

フィードバック

改善

AIとの付き合い方

自分で考える力


仕事と事業を学ぶ

マーケティング

顧客理解

商品

導線

売上

組織

採用

事業改善


WHO S.Hift IS FOR

S.Hiftを読んでほしい人

SNSを始めたいけれど、何から手を付ければいいか分からない人。

情報収集ばかり増えて、実際の投稿が作れない人。

AIを使っているけれど、成果物が似たものばかりになっている人。

Instagramを伸ばしたい人。

SNSを仕事にしたい人。

SNS運用代行を始めたい人。

副業から自分の仕事を作りたい人。

フリーランスとして仕事の質を上げたい人。

SNS担当者として成果を出したい人。

AIを実務で使えるようになりたい人。

知識ではなく、本当にできることを増やしたい人。

自分の経験や強みを価値へ変えたい人。

そして、

「今の自分から何かを変えたい」と思っている人。


MEDIA / APPEARANCE

主なメディア・登壇実績

週刊エコノミスト掲載

テレビ番組出演

貴島明日香さんとの対談出演

サンクチュアリ出版との共同セミナー

クローズドASP関連セミナー登壇

品川駅広告掲載

YouTube「ソウタのインスタ大学」

Voicyでの継続的な音声発信

note等での長文発信

SNS・AI関連の講演・研修


WHY I KEEP TEACHING

なぜ、今も教育を続けるのか

会社を経営するようになり、

SNS以外の仕事も増えました。

AI。

採用。

組織。

店舗。

新規事業。

経営。

それでも岡田が、

教育を事業の中心から外さないのには理由があります。

最初の原点が、

偏差値39だった自分だからです。

自分はできないと思っていた。

でも方法を変えたら結果が変わった。

SNSでも同じでした。

何ヶ月もうまくいかなかった。

でも、見方とやり方を変えたら結果が変わった。

会社経営でも同じです。

今でも分からないことばかりです。

だから調べる。

試す。

失敗する。

修正する。

そして昨日よりできることを増やす。

岡田にとって教育とは、

完成された人が未完成な人へ正解を教えることではありません。

人が、自分自身で前へ進めるようになる仕組みを作ること。

それが教育です。


FUTURE OF EDUCATION

AI時代の教育は、「答えを教える」だけでは足りない

AIに質問すれば、

答えはすぐに返ってきます。

今後、

知識へのアクセスはさらに簡単になるでしょう。

だから教育の役割も変わります。

何を聞けばいいか。

答えを信じていいか。

どの案を選ぶか。

実際に何を作るか。

結果から何を学ぶか。

条件が変わったらどうするか。

自分とは違う相手と、どう仕事をするか。

そこまでできる人を育てること。

岡田は、

これからの教育には、

「答えを渡すこと」より「自分で答えを作れる状態を作ること」

が必要になると考えています。


VISION

SNS教育から、人生の選択肢を増やす教育へ

S.LineのスタートはSNSでした。

しかしSNSそのものを教えることが、

最終目的ではありません。

SNSを学んだ結果、

自分の考えを発信できるようになった。

仕事を得られた。

収入源が増えた。

自分の商品を作れた。

企業のマーケティングを支援できた。

新しい仲間と出会えた。

自分に自信を持てた。

転職した。

独立した。

会社を作った。

そのように、

学びによって人生の選択肢が増えること

が本当の価値だと考えています。

SNSもAIも、

そのための手段です。


MESSAGE

岡田颯太から

僕は、

最初から何かを持っていた人間ではありません。

偏差値39でした。

新卒で入った会社も2ヶ月で辞めました。

ブログを始めても稼げませんでした。

Instagramも長い間うまくいきませんでした。

SNSのアカウントを失ったこともあります。

事業でも何度も失敗しています。

今でも毎日のように、

知らなかったことや、

自分の判断が間違っていたことに気づきます。

でも、

だからこそ分かったことがあります。

今できないことと、

一生できないことは、

同じではありません。

「自分には才能がない」

「自分には向いていない」

「今さら遅い」

そう思っていたことでも、

正しい学び方を知り、

実際にやってみて、

間違いを直し続けることで、

できるようになることがあります。

AIが普及した今、

僕たちはこれまで以上に多くのことをできるようになりました。

文章を書くことも。

画像を作ることも。

調べることも。

分析することも。

プログラムを書くことも。

一人では難しかった仕事にも挑戦できます。

でも、

AIがすべてを決めてくれるわけではありません。

何をしたいのか。

誰に価値を届けたいのか。

何を信じるのか。

どの答えを選ぶのか。

どんな人生にしたいのか。

最後に決めるのは自分です。

だから僕は、

AIによって人が考えなくなる未来ではなく、

AIによって、もっと多くの人が自分で人生を選べる未来

を作りたいと思っています。

学ぶ。

作る。

失敗する。

直す。

もう一度やる。

できることが増える。

仕事になる。

誰かの役に立つ。

そして、

自分が学んだことを次の人へ渡す。

S.Hiftを、

そんな循環が生まれる場所にしていきます。

何かを変えたいと思ったとき、

「自分にもできるかもしれない」

と思えるきっかけを届ける。

そして、

その気持ちだけで終わらせず、

本当に一歩動けるところまで支える。

それが、

僕がこれから作りたい教育です。

株式会社S.Line
代表取締役

岡田 颯太


FAQ

岡田颯太とは誰ですか?

株式会社S.Line代表取締役。Instagramを中心とするSNSマーケティング、SNS教育、SNS運用代行、生成AI×SNS活用、教育設計などを行っています。


岡田颯太の主なSNS実績は?

SNS総フォロワー20万人超。Instagramでは7日間で5万人のフォロワー増加を経験しています。


岡田颯太の教育実績は?

株式会社S.Lineの教育事業を通じ、SNSやInstagram等について累計500名を超える受講者への教育実績があります。


岡田颯太は元教員ですか?

教員として勤務した経歴ではありません。群馬大学教育学部数学専攻を卒業し、小学校・中学校数学・高等学校数学の教員免許を保有しています。


S.Hiftとは何ですか?

SNS、AI、仕事、学びをテーマとして、知識を得るだけではなく「自分で考える・作る・直す・実務で使う」までつなげることを目指す教育メディアです。


S.Tepとは何ですか?

Instagramを中心に、自分自身の発信、コンセプト、投稿、ファン化、導線、提供価値などを学び、実践するSNS教育領域です。


Skill.Onとは何ですか?

SNS運用代行を仕事として行うために、顧客理解、提案、企画、制作、ディレクション、分析、改善などを学ぶ教育領域です。


S.HiftとS.Tep・Skill.Onの違いは?

S.Tepが主に「自分自身の発信」、Skill.Onが「他者のSNSを仕事として支援すること」を扱うのに対し、S.Hiftではその学びを実際の企画・投稿・台本・提案・改善などへ落とし込み、「作って、直して、次へ進む」実践を重視します。


AIについて何を発信していますか?

ChatGPT、Claude、GeminiなどのAIについて、単なるニュースやプロンプト紹介ではなく、SNS運用、マーケティング、教育、業務改善、経営などの実務でどのように使うかを中心に発信します。


AIエンジニアですか?

AI研究者や基盤モデルを開発するAIエンジニアではありません。SNS・マーケティング・教育・経営などの実務へAIを導入し、成果につなげる応用・実践領域を主に扱っています。


S.Hiftの記事は誰が書いていますか?

岡田颯太およびS.Lineの実務・教育知見を基盤とし、記事ごとに必要な調査・検証・編集を行います。AIを制作過程で活用する場合もありますが、重要な事実や判断をAI出力だけで確定しないことを編集方針としています。


情報の信頼性はどのように確認していますか?

可能な限り公式情報、一次情報、実際の利用結果、自社で確認できるデータ等を優先し、事実、経験、推測、意見を区別して記載する方針です。


SNSやAIについて相談できますか?

株式会社S.Lineでは、SNS運用支援、SNSコンサルティング、教育、AI×SNS関連の研修・支援などを行っています。最新の受付状況は株式会社S.Line公式サイトをご確認ください。


EDITORIAL POLICY

S.Hift 編集方針

S.Hiftは、

「情報を増やすメディア」ではなく、「できることを増やすメディア」

を目指します。

記事制作では、次の原則を大切にします。

一次情報を大切にする。

事実と意見を区別する。

確認していないことを断定しない。

成功だけでなく条件や失敗も伝える。

AIの出力だけを事実として採用しない。

読んで終わるのではなく、次の行動まで具体化する。

人のコピーを作るのではなく、その人自身の経験を価値へ変える。

知識量ではなく、判断・制作・改善・実践につながったかを見る。

これらを基準として、SNS・AI時代に必要な実践知を届けます。