GPT-6 Astra・Sol・Lunaの比較表を作る方法｜インスタ台本の完成条件を先に決める

2026年10月1日

「新しいAIが出たから、インスタの台本も全部そのモデルへ替えるべき？」

この問いには、モデルの名前だけでは答えられません。

比べる単位を最初の出力から公開できるリール1本へ変えると、選ぶ基準が具体的になります。

OpenAIはGPT-6 SolとLunaの発表で、Astra、Sol、Lunaの提供範囲とAPI料金を説明しています。

2026年9月の発表時点で、SolとLunaはChatGPT WorkとCodexで提供され、通常のChatにはまだ提供されていません。

ただし、公式の評価結果を、あなたの投稿の視聴維持や問い合わせの結果と同一視することはできません。

ここで紹介するGPT-6三モデルの同一入力比較は、現時点では未実施です。

以下は、実際に比較するための設計です。

モデルより先に「1本の仕事」を固定する

例として、個人事業者のInstagramプロフィールの一行目を見直す45秒リールを作るとします。

渡す材料は、対象者、実際の提供内容、既存プロフィールの文面、存在する案内先です。

実績数字を確認できないなら、その欄は空白にします。

共通の依頼は「冒頭で困る人を明確にし、プロフィールの最初の一文を直す行動を教える。材料にない成果は足さず、案内先は実在するものだけにする」です。

4行の材料メモから台本と撮影表を作る記事の三点セットを、比較用の入力資料として使うこともできます。

今回の比較では、その材料と指示をモデル間で変えません。

モデルによって説明を増減させると、出力の違いに入力の違いが混ざります。

最初の比較では同じ材料、同じ指示、同じ修正回数を使います。

公開できるかを五つの欄で見る

対象と悩み：最初の5秒で誰の問題か分かるか。
1本の答え：プロフィール全体の一般論へ広がらず、一行目を直す話になっているか。
事実：数字、体験、仕様に入力していない成果がないか。
導線：最後の案内に存在しない特典が入っていないか。
人の手間：直した箇所、修正回数、かけた時間を記録できるか。

「事実を作った」は、文章が読みやすくても公開不可です。

一方、冒頭が少し長いなら修正候補にできます。

合計点だけで選ばず、公開を止める条件と磨ける条件を分けます。

出力のモデル名を一度A・B・Cに置き換えて読むと、名前への先入観を抑えられます。

読んだあとで本人が声に出し、息継ぎできるか、自分の言葉として話せるかも確かめます。

確認する欄	公開前に見ること	記録すること
冒頭	最初の5秒で対象者と悩みが伝わるか	直した一文
答え	45秒でプロフィールの一行目を直せるか	撮影時の所要秒数
事実	入力にない成果・体験・仕様を足していないか	根拠がない表現
導線	実在する案内先だけを示したか	案内先のURL
手間	一回の同じ修正指示で改善するか	人が直した時間

事実や導線が合格しなければ、他の欄が良くても公開しません。

この表の空欄は「ゼロ点」ではなく「未評価」です。

実出力から作った検査項目と、まだ試していない比較

今回の動画で実際に扱う別の材料は、Claude Opus 5.5へ渡した料理教材の原稿です。

こちらが故意に混ぜた未確認の減量・節約表現は初回の赤入れで除かれました。

その後、一回の追加指示で説明調の冒頭を「冷蔵庫を開けて手が止まる」場面へ直しました。

この経過から、事実を守ることと、撮れる場面から始まることを比較項目に採用しています。

これはOpusの手元の実出力から得た条件であり、GPT-6 Astra・Sol・Lunaの優劣を示す結果ではありません。

三モデルを試したら、初稿と同じ一回の修正後を残し、修正に使った分数まで記録します。

使えないモデルや試していないモデルの欄は「未実施」とします。

実際に試す際は、各モデルへ次の依頼をそのまま渡せます。

個人事業者向けInstagram発信の45秒リールを1本作ってください。
対象は、投稿を続けているのに、プロフィールで何を頼めるかが伝わっていない人です。
動画で教える行動は、プロフィール冒頭の一文を「誰の、どんな変化を手伝うか」に直すことです。
提供内容：[自分の提供内容]。既存プロフィール：[現在の一行目]。実在する案内先：[確認したURL]。
数字の実績は入力していません。補わないでください。
台本のあとに、使った入力事実と未確認の主張を列挙してください。

角括弧の空欄には自分の事実を入れ、三モデルへ同じ文章を渡します。

初稿を保存したら、全モデルへ同じ一回の修正指示を返し、修正後も同じ表で見ます。